Please wait a minute...
金融研究  2016, Vol. 428 Issue (2): 145-153    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
中国股价与物价的关系研究——基于FTPL的理论视角和结构突变的实证检验
孙力军, 盛文军, 段军山
上海立信会计学院金融学院,上海 201620;
中国人民银行杭州中心支行,浙江杭州 310001;
广东财经大学金融学院,广东广州 510320
Relationship of China’s Stock Price and General Price: Theoretical and Empirical Analysis Based on FTPL Theory and Structural Change Test
SUN Lijun, SHENG Wenjun, DUAN Junshan
School of Finance, Shanghai Lixin University of Commerce;
Hangzhou Central Sub-branch of PBC
下载:  PDF (2324KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 政府和国企的紧密关联以及政府对国企未来盈亏承担的救助责任和政府融资平台的扩张,强化了我国财政政策的非李嘉图性质。根据FIPL理论现值预算方程,债务总额前定条件下,家庭对国企的盈余预期决定当期物价水平,而股票市场主要由国企组成,因此股价主要反映国企盈余预期,此时股价与物价负相关。由于家庭消费行为在需求层面即时影响CPI,而债务投资形成的产能扩张在供给层面逐步影响PPI,因此推导出CPI领先PPI的结论。基于结构突变点检验,发现:2002年4月~2005年1月、2009年7月~2012年3月这两个区间股价与物价的走势比较符合理论描述。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
孙力军
盛文军
段军山
关键词:  股价  物价  FTPL理论  现值预算方程  结构突变    
Abstract:  The close relation between government and the state-owned enterprises, and government financing platform expansion, significantly strengthen the non-Ricardo character of China's fiscal policy, which makes the present value budget equation an equilibrium condition of macro economy. We conclude that stock price negatively correlates with the change of the general price, and it can also be deduced that CPI changes lead to PPI. Based on structural change test on the data from January 1997 to March 2015, we find that the relationship of the stock price and the general price in April 2002~January 2005, and July 2009~March 2012 supports our theory description.
Key words:  Stock Price    Price    FTPL    Present Value Budget Equation    Structural Change
JEL分类号:  E31   G12   G18  
基金资助: 本文感谢教育部人文社科基金项目(编号:11YJC790160)的资助
作者简介:  孙力军,经济学博士,副教授,上海立信会计学院金融学院,Email:sljslc@163.com.盛文军,经济学博士,高级经济师,中国人民银行杭州中心支行,Email:zhongswj@163.com.段军山,金融学博士,教授,广东财经大学金融学院,Email:duanjunshan@126.com
引用本文:    
孙力军, 盛文军, 段军山. 中国股价与物价的关系研究——基于FTPL的理论视角和结构突变的实证检验[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 145-153.
SUN Lijun, SHENG Wenjun, DUAN Junshan. Relationship of China’s Stock Price and General Price: Theoretical and Empirical Analysis Based on FTPL Theory and Structural Change Test. Journal of Financial Research, 2016, 428(2): 145-153.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2016/V428/I2/145
[1] 陈继勇、袁威和肖卫国,2013,《流动性、资产价格波动的隐含信息和货币政策选择——基于中国股票市场与房地产市场的实证分析》,《经济研究》第11期,第43~55页。
[2] 方红生,2010,《中国式分权、内生的财政政策与宏观经济稳定:理论与实证》,上海:格致出版社、上海三联书店、上海人民出版社。
[3] 韩学红、郑妍妍等,2008,《对我国股票收益率与通货膨胀率关系的解释:1992—2007》,《金融研究》第4期,第21~36页。
[4] 贺力平、樊纲和胡嘉妮,2008,《消费者价格指数与生产者价格指数:谁带动谁?》,《经济研究》第11期,第16~26页。
[5] 贺力平、樊纲和胡嘉妮,2010,《消费者价格指数与生产者价格指数:对徐伟康商榷文章的回复意见》,《经济研究》第5期,第149~154页。
[6] 刘金全和王风云,2004,《资产收益率与通货膨胀率关联性的实证分析》,《财经研究》第1期,第123~128页。
[7] 王虎、王宇伟和范从来,2008,《股票价格具有货币政策指示器功能吗——来自中国1997-2006年的经验证据》,《金融研究》第6期,第94~108页。
[8] Bai, J., and P. Perron. 1998. “Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes”. Econometrica, 66(1):47~78.
[9] Balduzzi, P. 1995. “Stock Return, Inflation, and the Proxy Hypothesis: a New Look at the Data”. Economics Letters, 48:47~53.
[10] Bordo, Michael D. and Jeanne Olivier. 2002. “Monetary Policy and Asset Prices: Does Benign Neglect Make Sense?”. International Finance, 5(2):139~164.
[11] Filardo, A. 2004. “Monetary Policy and Asset Price Bubbles: Calibrating the Monetary Policy Trade-offs”. BIS Working Papers, NO.155.
[12] Khil, J., and B.S. Lee. 2000. “Are Common Stocks a Good Hedge against Inflation? Evidence from the Pacific-Rim Countries”. Pacific-Basin Finance Journal, 8:457~482.
[13] Leeper, Eric M. 2003. “Fiscal Policy and Inflation: Pondering the Imponderables”. NBER working papers, No.9506.
[14] Leeper, Eric M. 2013. “Fiscal Limits and Monetary Policy”. NBER working papers, No.18877.
[15] Ray, P., and Somnath Chatterjee. 2000. “The Role of Asset Prices in Indian Inflation in Recent Years: Some Conjectures”. BIS Working Paper.
[16] Shiratsuka,Shigenori. 1999. “Asset Price Fluctuations and Price Indices”. Institute for Monetary and Economic Studies, Bank of Japan, Discussion Papers, No. 1999~E21.
[17] Walsh,Carl E. 2009. “Monetary Theory and Policy (the 3rd edition)”. Cambridge: MIT Press.
[1] 徐飞, 花冯涛, 李强谊. 投资者理性预期、流动性约束与股价崩盘传染研究[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 169-187.
[2] 谭松涛, 黄俊凯, 杜安然. 个人大股东持股与股价暴跌风险[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 152-169.
[3] 陈康, 刘琦. 股价信息含量与投资-股价敏感性——基于融资融券的准自然实验[J]. 金融研究, 2018, 459(9): 126-142.
[4] 钟凯, 孙昌玲, 王永妍, 王化成. 资本市场对外开放与股价异质性波动——来自“沪港通”的经验证据[J]. 金融研究, 2018, 457(7): 174-192.
[5] 叶康涛, 刘芳, 李帆. 股指成份股调整与股价崩盘风险:基于一项准自然实验的证据[J]. 金融研究, 2018, 453(3): 172-189.
[6] 史永东, 杨瑞杰. 是谁影响了股价下行风险:有形信息VS无形信息[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 189-206.
[7] 宋献中, 胡珺, 李四海. 社会责任信息披露与股价崩盘风险——基于信息效应与声誉保险效应的路径分析[J]. 金融研究, 2017, 442(4): 161-175.
[8] 孙淑伟, 梁上坤, 阮刚铭, 付宇翔. 高管减持、信息压制与股价崩盘风险[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 175-190.
[9] 张晓宇, 徐龙炳. 限售股解禁、资本运作与股价崩盘风险[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 158-174.
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143-157.
[11] 江娇, 刘红忠, 曾剑平. 中国股票网络论坛的信息含量分析段[J]. 金融研究, 2017, 448(10): 178-192.
[12] 王立章, 王咏梅, 王志诚. 控制权、现金流权与股价同步性[J]. 金融研究, 2016, 431(5): 97-110.
[13] 刘圣尧, 李怡宗, 杨云红. 中国股市的崩盘系统性风险与投资者行为偏好[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 55-70.
[14] 李丹, 王丹. 供应链客户信息对公司信息环境的影响研究——基于股价同步性的分析[J]. 金融研究, 2016, 438(12): 191-206.
[15] 刘春, 孙亮. 税收征管能降低股价暴跌风险吗?[J]. 金融研究, 2015, 422(8): 159-174.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1