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金融研究  2016, Vol. 428 Issue (2): 137-144    
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非正规金融与正规金融双重结构下货币政策工具比较研究
马鑫媛, 赵天奕
对外经济贸易大学金融学院,北京 100029;
中国人民银行石家庄中心支行,河北石家庄 050000
Research on Monetary Policy Instruments under the Informal Financial and Formal Financial Structure
MA Xinyuan, ZHAO Tianyi
School of Banking and Finance,University of International Business and Economics;
Shijiazhuang Central Sub-branch of the People’s Bank of China
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摘要 金融市场正规金融与非正规金融并存,使得货币政策工具的操作和传导具有更加复杂和非可控的微观因素。本文尝试将非正规金融纳入研究框架,建立四部门动态随机一般均衡(DSGE)模型,比较数量型和价格型货币政策工具的有效性。研究显示,价格型货币政策工具对宏观经济变量的影响大于数量型货币政策工具,且持续时间较短,导致的通货膨胀上升幅度小。在对非正规金融的影响上,价格型货币政策工具的效果更显著。
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马鑫媛
赵天奕
关键词:  非正规金融  数量型货币政策工具  价格型货币政策工具  DSGE模型    
Abstract:  The coexistence of formal finance and informal finance in financial market has made the operation and transmission of the monetary policy instruments more complicated and non-controllable. The paper attempts to put informal financial sector into the research framework, and establish a DSGE model for comparing the effectiveness of quantitative monetary policy instruments and price-based monetary policy instruments. The research has shown that price-based monetary policy instruments have greater effect on output, wages and capital accumulation than quantitative monetary policy instruments, and the duration is relatively short with a slight rise in inflation. On the impact of the informal financial sector, price-based monetary policy instruments have more significant effect.
Key words:  Informal Finance    Quantitative Monetary Policy Instruments    Price-based Monetary Policy Instruments    DSGE Model
JEL分类号:  E52   G21  
作者简介:  马鑫媛,博士研究生,对外经济贸易大学金融学院,Email:uibemxy@126.com.赵天奕,经济学博士,中国人民银行石家庄中心支行,Email:zhaoty0527@163.com
引用本文:    
马鑫媛, 赵天奕. 非正规金融与正规金融双重结构下货币政策工具比较研究[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 137-144.
MA Xinyuan, ZHAO Tianyi. Research on Monetary Policy Instruments under the Informal Financial and Formal Financial Structure. Journal of Financial Research, 2016, 428(2): 137-144.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2016/V428/I2/137
[1] 崔百胜,2012,《非正规金融与正规金融:互补还是替代?》,《财经研究》第7期,第121~132页。
[2] 刘斌,2008,《我国DSGE模型的开发及在货币政策分析中的应用》,《金融研究》第10期,第1~21页。
[3] Fabio V., Manuel M. F.,Martins I. D. 2011. “Monetary Policy Shocks in a DSGE Model with a Shadow Banking System” CEF.UP Working Paper, NO.1.
[4] Harold P. E., Ngalawa, Nicola Viegi. 2010. “Interaction of Formal and Informal Financial Markets in Quasi-emerging Market Economies” ERSA Working Paper, NO.326.
[5] Negro M. D., Schorfheide F. 2006. “How Good is What You’ve Got? DSGE-VAR as A Toolkit for Evaluating DSGE models” Economic Review, (2):21~37.
[1] 林东杰, 崔小勇, 龚六堂. 货币政策、消费品和投资品通货膨胀——基于金融加速器视角[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 18-36.
[2] 殷浩栋, 王瑜, 汪三贵. 贫困村互助资金与农户正规金融、非正规金融:替代还是互补?[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 120-136.
[3] 童中文, 范从来, 张炜, 朱辰. 金融审慎监管与货币政策的协同效应——虑及金融系统性风险防范[J]. 金融研究, 2017, 441(3): 16-32.
[4] 马骏, 施康, 王红林, 王立升. 利率传导机制的动态研究[J]. 金融研究, 2016, 427(1): 31-49.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
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