Please wait a minute...
金融研究  2018, Vol. 460 Issue (10): 38-54    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
大资管、影子银行与货币政策传导
温信祥, 苏乃芳
中国人民银行,北京 100800;
中国人民银行营业管理部,北京 100045
Asset Management, Shadow Banking System and Monetary Policy Transmission
WEN Xinxiang, SU Naifang
The People’s Bank of China;
Operations Office,Beijing,The People’s Bank of China
下载:  PDF (1745KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 近年来,我国资产管理业务快速发展,逐渐进入“大资管时代”。大资管的发展使中国式影子银行的特点逐步显现。本文对传统银行和影子银行的金融摩擦进行了深入刻画,并建立含有影子银行和传统银行二元金融结构的动态随机一般均衡模型。通过对我国影子银行的内在机制进行深入分析发现:影子银行形成的非正规金融市场使我国金融双轨制日趋显著。由于目前我国资产管理业务发展仍不规范,影子银行的金融摩擦高于传统银行。影子银行形成的非正规金融市场对货币政策的敏感性较低,在一定程度上削弱了价格型货币政策的传导效果。未来需进一步规范资产管理业务发展,完善我国影子银行体系。有一种理论认为,利率双轨制是利率市场化改革一个重要环节,依据本文结论,双轨制不利于建立有效的利率调控体系,下一步应加快利率双轨并轨,融合二元金融结构,进而加强货币政策的有效性。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
温信祥
苏乃芳
关键词:  资产管理业务  影子银行  金融摩擦  货币政策传导    
Abstract:  As the rapid development of asset management business, China has gradually entered the “great asset management era”.Meanwhile, China's shadow banking system has rapidly grown, which brought great challenges to the transmission of China's monetary policy.The paper established a DSGE model with financial friction to study the mechanism of shadow banking system.We find shadow banks have higher loan interest rates, which intensify the financial dual-track system in China.In addition, the loan ability of shadow banks is less sensitive to monetary policy, which weakens the transmission of monetary policy.In the future, it is necessary to standardize the development of asset management business and improve the shadow banking system so as to strengthen the effectiveness of monetary policy.
Key words:  Asset Management Business    Shadow Banking    Financial Friction    Monetary Policy
JEL分类号:  E42   E44   E52  
作者简介:  温信祥,经济学博士,研究员,任职于中国人民银行支付结算司,Email:wxinxiang@pbc.gov.cn.
苏乃芳,统计学博士,助理研究员,任职于中国人民银行营业管理部,Email:sunf013@126.com
引用本文:    
温信祥, 苏乃芳. 大资管、影子银行与货币政策传导[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 38-54.
WEN Xinxiang, SU Naifang. Asset Management, Shadow Banking System and Monetary Policy Transmission. Journal of Financial Research, 2018, 460(10): 38-54.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2018/V460/I10/38
[1]胡志鹏,2016,《“影子银行”对中国主要经济变量的影响》,《世界经济》第1期,第152~170页。
[2]纪洋、谭语嫣和黄益平,2016,《金融双轨制与利率市场化》,《经济研究》第6期,第45~57页。
[3]解凤敏和李媛,2014,《中国影子银行的货币供给补充与替代效应——来自货币乘数的证据》,《金融论坛》第8期,第20~28页。
[4]康立,龚六堂和陈永伟,2013,《金融摩擦、银行净资产与经济波动的行业间传导》,《金融研究》第5期,第32~46页。
[5]李波和伍戈,2011,《影子银行的信用创造功能及其对货币政策的挑战》,《金融研究》第12期,第77~84页。
[6]李丛文和闫世军,2015,《我国影子银行对商业银行的风险溢出效应——基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型的分析》,《国际金融研究》第10期,第64~75页。
[7]李宏瑾和苏乃芳,2017,《金融创新、金融脱媒与信用货币创造》,《财经问题研究》,2017年第10期,第40~50页。
[8]林琳,曹勇和肖寒,2016,《中国式影子银行下的金融系统脆弱性》,《经济学(季刊)》第3期,第1113~1136页
[9]刘斌,2008,《我国DSGE模型的开发及在货币政策分析中的应用》,《金融研究》第10期,第1~21页。
[10]马亚明和徐洋,2017,《影子银行、货币窖藏与货币政策冲击的宏观经济效应——基于DSGE模型的分析》,《国际金融研究》第8期,第54~64页。
[11]裘翔和周强龙,2014,《影子银行与货币政策传导》,《经济研究》第5期,第91~105页。
[12]苏乃芳和李宏瑾,2018,《相机抉择、简单规则与完全承诺最优货币政策——新常态下的中国货币政策决策方式选择》,《国际金融研究》第2期,第30~40页。
[13]温信祥,2018,《新金融趋势》,中国金融出版社。
[14]王喆,张明和刘士达,2017,《从“通道”到“同业”——中国影子银行体系的演进历程、潜在风险与发展方向》,《国际经济评论》第4期,第128~148页。
[15]王振和曾辉,2014,《影子银行对货币政策影响的理论与实证分析》,《国际金融研究》第12期,第58~67页。
[16]徐忠,2017,《中国稳健货币政策的实践经验与货币政策理论的国际前沿》,《金融研究》第1期,第1~21页。
[17]徐忠,2018,《经济高质量发展阶段的中国货币调控方式转型》,《金融研究》第4期,第1~19页。
[18]张勇、李政军和龚六堂,2014,《利率双轨制、金融改革与最优货币政策》,《经济研究》第10期,第19~32页。
[19]周莉萍,2012,《论影子银行体系国际监管的进展、不足、出路》,《国际金融研究》第1期,第44~53页。
[20]Bernanke, B.and M.Gertler, 1986, “Agency Costs, Collateral and Business Fluctuations”, Proceedings, Federal Reserve Bank of San Francisco.
[21]Bernanke, B., M.Gertler, and S.Gilchrist, 1999.The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework.Elsevier.
[22]Ehlers, T., S.Kong and F.Zhu, 2018, “Mapping Shadow Banking in China: Structure and Dynamics”, BIS Working Papers No 701.
[23]Financial Stability Board, 2011,“Shadow Banking Scoping the Issues a Background Note of the Financial Stability Board”.FSB Working Paper 2011 1-6.
[24]Gelain, P., 2010,“The External Finance Premium in the Euro Area: A Dynamic Stochastic General Equilibrium Analysis”, North American Journal of Economics & Finance, 21(1):49~71.
[25]Gertler, M.and N.Kiyotaki, 2009,“Financial Intermediation and Credit Policy in Business Cycle Analysis”, Handbook of Monetary Economics.Elsevier B.V.:547~599.
[26]Gertler, M.and P.Karadi, 2011,“A Model of Unconventional Monetary Policy”, Journal of Monetary Economics, 58(1): 17~34.
[27]Gertler, M., N.Kiyotaki and A.Queralto, 2012,“Financial Crises, Bank Risk Exposure and Government Financial Policy”, Journal of Monetary Economics, 59(33):17~34.
[28]Gertler, M.and N.Kiyotaki, 2015, “Banking, Liquidity, and Bank Runs in an Infinite Horizon Economy”, American Economic Review 2015, 105(7): 2011~2043.
[29]Gertler, M., N.Kiyotaki and A.Prestipino, 2016, “Chapter 16 – Wholesale Banking and Bank Runs in Macroeconomic Modeling of Financial Crises”, Handbook of Macroeconomics, 2: 1345~1425.
[30]Mazelisy, F.,2015, “The Role of Shadow Banking in the Monetary Transmission Mechanism and the Business Cycle”, SFB 649 Discussion Paper, No.2015~040.
[31]Smets, F.and R.Wouters, 2003,“An Estimated Stochastic Dynamic General Equilibrium Model of the Euro Area”, Journal of European Economic Association, (5):1123~1175.
[32]Taylor, J., 1993, “Discretion versus Policy Rules in Practice”, Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 39(1): 195~214.
[33]Verona, F., M.Martins and I.Drumond, 2013,“ (Un)Anticipated Monetary Policy in a DSGE Model with a Shadow Banking System”, IMF Working Paper, 9(3):73~117.
[1] 胡诗阳, 祝继高, 陆正飞. 商业银行吸收存款能力、发行理财及其经济后果研究[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 94-112.
[2] 李文喆. 中国影子银行的经济学分析:定义、构成和规模测算[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 53-73.
[3] 林滨, 王弟海, 陈诗一. 企业效率异质性、金融摩擦的资源再分配机制与经济波动[J]. 金融研究, 2018, 458(8): 17-32.
[4] 崔嵬. 审慎推进我国银行间债券市场两类回购改革[J]. 金融研究, 2018, 456(6): 47-55.
[5] 钱雪松, 徐建利, 杜立. 中国委托贷款弥补了正规信贷不足吗?[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 82-100.
[6] 战明华, 李欢. 金融市场化进程是否改变了中国货币政策不同传导渠道的相对效应?[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 20-36.
[7] 纪敏, 李宏瑾. 影子银行、资管业务与货币调控方式转型——基于银行表外理财数据的实证分析[J]. 金融研究, 2018, 462(12): 1-18.
[8] 郭晔, 赵静. 存款竞争、影子银行与银行系统风险——基于中国上市银行微观数据的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 444(6): 81-94.
[9] 方先明, 权威. 信贷型影子银行顺周期行为检验[J]. 金融研究, 2017, 444(6): 64-80.
[10] 金鹏辉, 王营, 张立光. 稳增长条件下的金融摩擦与杠杆治理[J]. 金融研究, 2017, 442(4): 78-94.
[11] 陈登科, 陈诗一. 中国财政支出乘数研究——基于金融摩擦与“超低利率”的视角[J]. 金融研究, 2017, 450(12): 17-32.
[12] 于建忠, 刘海飞, 宋素荣. 中国影子银行的行为模型[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 163-171.
[13] 胡利琴, 陈锐, 班若愚. 货币政策、影子银行发展与风险承担渠道的非对称效应分析[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 154-162.
[14] 祝继高, 胡诗阳, 陆正飞. 商业银行从事影子银行业务的影响因素与经济后果——基于影子银行体系资金融出方的实证研究[J]. 金融研究, 2016, 427(1): 66-82.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1