Please wait a minute...
金融研究  2015, Vol. 426 Issue (12): 194-207    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
XBRL格式财务报告对中国股市有效性的影响研究
郑济孝
太原学院,山西太原 030032;财政部财政科学研究所,北京 100142
Research on the Impact of XBRL Financial Report on the Weak-form Efficiency of China’s Stock Market
ZHENG Jixiao
Taiyuan University ; Research Institute for Fiscal Science, Ministry of Finance
下载: 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 上交所和深交所于2009年初正式要求上市公司披露XBRL格式的财务报告。采用XBRL格式的财务报告可以降低金融消费者的信息处理成本,提高信息传递效率,使股价能够更充分地反映上市公司的经营信息,从而提高股票市场的有效性。本文利用上证综合指数、上证A股指数、上证B股指数、深证综合指数、深证成份指数、深证A股指数以及深证B股指数等7个指数的相关数据,实证检验上交所和深交所实施XBRL的效果。结果表明,无论以何种股票指数作为中国股票市场的代理指标,采用XBRL格式财务报告均可以降低其对随机游走的偏离程度,即提高股市的有效性。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
郑济孝
关键词:  XBRL  财务报告  股市有效性    
Abstract:  In early 2009, Shanghai Stock Exchange and Shenzhen Stock Exchange formally required quoted companies to disclose financial report based on XBRL. The Usage of XBRL financial report can reduce financial consumers' information processing costs, enhance the speed of information processing and thus improve the efficiency of stock market. This paper employs the Shanghai Composite Index, Shanghai A-share index, Shanghai B-share index, Shenzhen composite index, Shenzhen Component Index, Shenzhen A-share index and Shenzhen B-share index to test the impact of the adoption of financial report based on XBRL on the weak-form efficiency of China’s stock market. No matter which index is used as a proxy for the stock market, the empirical result shows that the adoption of financial report based on XBRL can reduce the deviations from a random walk in stock index time series, thus enhance the efficiency of China’s stock market.
Key words:  XBRL    Financial report    Efficiency of China’s stock market
JEL分类号:  G14   G18   M41  
基金资助: *作者感谢匿名评审人的建议,文责自负。
作者简介:  郑济孝,管理学博士研究生,副教授,太原学院,财政部财政科学研究所研究生部,Email:zhengjixiao@sina.com.
引用本文:    
郑济孝. XBRL格式财务报告对中国股市有效性的影响研究[J]. 金融研究, 2015, 426(12): 194-207.
ZHENG Jixiao. Research on the Impact of XBRL Financial Report on the Weak-form Efficiency of China’s Stock Market. Journal of Financial Research, 2015, 426(12): 194-207.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2015/V426/I12/194
[1] 陈灯塔和洪永淼, 2003, 《中国股市是弱式有效的吗—基于一种新方法的实证研究》, 《经济学季刊》第1期, 第97~124页。
[2] 陈立新,2002,《上海股票市场有效性实证研究》,《中国软科学》第5期,第36~39页。
[3] 陈小悦、陈晓和顾斌,1997,《中国股市弱型效率的实证研究》,《会计研究》第9期,第13~17页。
[4] 迟丽华和刘峰,2015,《XBRL财务报告的同步披露与盈余公告后漂移现象的相关性研究》, 《生产力研究》,第4期,第144~146页.
[5] 范龙振和张子刚,1998,《深圳股票市场的弱有效性》,《管理工程学报》第1期,第35~38页。
[6] 高鸿祯,1996,《关于上海股市效率性的探讨》,《厦门大学学报》第 4期,第13~18页。
[7] 高蓉、周爱民和向兵,2012,《股市动态弱式有效性研究——基于滚动广义谱方法》,《投资研究》第12期,第137~147页。
[8] 解保华、高荣兴和马征,2002,《中国股票市场有效性实证检验》,《数量经济技术经济研究》第5期,第100~103页。
[9] 林小明和王美金,1997,《我国股票市场的混沌现象与市场有效性》,《数量经济技术经济研究》第4期,第51~53页。
[10] 李学、刘建民和靳云汇,2001,《中国证券市场有效性的游程检验》,《统计研究》第12期,第43~46页。
[11] 刘维奇和史金凤,2006,《我国证券市场有效性的Wild Bootstrap方差比检验》,《统计研究》第11期,第73~78页。
[12] 陆蓉和徐龙炳,2004,《“牛市”和“熊市”对信息的不平衡反应研究》,《经济研究》第3期,第65~72页。
[13] 史永东、何海江和沈德华,2002, 《中国股市有效性动态变化的实证研究》, 《系统工程理论与实践》第12期, 第88~92页。
[14] 史永和张龙平,2014,《XBRL财务报告实施效果研究——基于股价同步性的视角》,《会计研究》第3期,第86~95页。
[15] 宋颂兴和金伟根,1995,《上海股市市场有效实证研究》,《经济学家》第4期,第107~113页。
[16] 魏玉根,2000,《技术交易系统与我国股市有效性的实证分析》,《经济科学》第2期,第56~63页。
[17] 吴世农,1994,《上海股票市场效率的分析与评价》,《投资研究》第8期,第44~47页。
[18] 吴世农,1996,《我国证券市场效率分析》,《经济研究》第4期,第13~19页。
[19] 俞乔,1994,《市场有效、周期异常与股价波动—对上海深圳股票市场的实证分析》,《经济研究》第9期,第43~50页。
[20] 朱孔来和李静静,2013,《中国股票市场有效性的复合评价》,《数理统计与管理》第1期,第145~154页。
[21] 张兵和李晓明,2003,《中国股票市场的渐进有效性研究》,《经济研究》第1期,第54~61页。
[22] 张思奇和马刚,2000,《股票市场风险, 收益与市场效率: ARMA—ARCH—M 模型》,《世界经济》第5期,第19~28页。
[23] 张亦春和周颖刚,2001,《中国股市弱式有效吗》,《金融研究》第3期,第35~40页。
[24] 张月飞、史震涛和陈耀光,2006,《香港与大陆股市有效性比较研究》,《金融研究》第6期,第33~40页。
[25] Choi,I.,1999,“Testing the Random Walk Hypothesis for Real Exchange Rates,” Journal of Applied Econometrics,14,pp. 293~308.
[26] Fama,E.F.,1965,“The Behavior of Stock-Market Prices,”Journal of Business,38(1),pp. 34~105.
[27] Kim,J. H.,2009,“Automatic Variance Ratio Test under Conditional Heteroskedascity,”Finance Research Letters,6(3), pp. 179~185.
[28] Lim K., P. and Brooks, R., 2011, “The Evolution of Stock Market Efficiency over Time: A Survey of the Empirical Literature,” Journal of Economic Surveys,25(1), pp. 69~108.
[29] Lim K P., Luo W.,Kim J H.,2013,“Are US Stock Index Returns Predictable? Evidence from Automatic Autocorrelation-based Tests”. Applied Economics, 45(8), pp. 953~962.
[30] Ljung,G. M. and Box,G. E. P.,1978,“On a Measure of a Lack of Fit in Time Series Models,”Biometrika,65 (2), pp. 297~303.
[31] Lo,A.W. and A.C. MacKinlay,1988,“Stock Market Prices Do Not Follow Random Walks: Evidence from a Simple Specification Test,”Review of Financial Studies,1(1), pp. 41~66.
[32] Timmermann, A. 2008,“Elusive Return Predictability,” International Journal of Forecasting,24, pp. 1~18
[33] Tsay,R.S.,2005,“Analysis of Financial Time Series,”Published by John Wiley & Sons Press.
[1] 何顶, 罗炜. 风险投资声誉和股价“传染”效应——来自中国上市公司立案公告的证据[J]. 金融研究, 2019, 471(9): 169-187.
[2] 肖欣荣, 马梦璇. 信息共享还是利益冲突?——基于买方单独调研与买卖双方联合调研的实证检验[J]. 金融研究, 2019, 470(8): 171-188.
[3] 汝毅, 薛健, 张乾. 媒体新闻报道的声誉溢出效应[J]. 金融研究, 2019, 470(8): 189-206.
[4] 贾盾, 孙溪, 郭瑞. 货币政策公告、政策不确定性及股票市场的预公告溢价效应——来自中国市场的证据[J]. 金融研究, 2019, 469(7): 76-95.
[5] 张宗新, 张秀秀. 引入国债期货合约能否发挥现货市场稳定效应?——基于中国金融周期的研究视角[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 58-75.
[6] 刘丽华, 徐艳萍, 饶品贵, 陈玥. 一损俱损:违规事件在企业集团内的传染效应研究[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 113-131.
[7] 鄢伟波, 王小华, 温军. 分层制度提升新三板流动性了吗?——来自多维断点回归的经验证据[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 170-189.
[8] 杨威, 赵仲匡, 宋敏. 多元化并购溢价与企业转型[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 115-131.
[9] 谭松涛, 黄俊凯, 杜安然. 个人大股东持股与股价暴跌风险[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 152-169.
[10] 梁上坤, 张宇, 王彦超. 内部薪酬差距与公司价值——基于生命周期理论的新探索[J]. 金融研究, 2019, 466(4): 188-206.
[11] 杨青, 吉赟, 王亚男. 高铁能提升分析师盈余预测的准确度吗?——来自上市公司的证据[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 168-188.
[12] 谢谦, 唐国豪, 罗倩琳. 上市公司综合盈利水平与股票收益[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 189-207.
[13] 王雄元, 曾敬. 年报风险信息披露与银行贷款利率[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 54-71.
[14] 朱恩伟, 吴璟, 刘洪玉. 基于新闻文本共现性的银企关系分析——以房地产上市公司为例[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 117-135.
[15] 张劲帆, 汤莹玮, 刚健华, 樊林立. 中国利率市场的价格发现 ——对国债现货、期货以及利率互换市场的研究[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 19-34.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1