货币政策产业效应的双重非对称性研究——基于STVEC模型的非线性分析

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摘要在不同经济状态下同一产业对货币政策具有相同反应的假设,本文建立非线性STVEC模型和广义脉冲响应函数,研究货币政策产业效应的双重非对称性,并将金融加速器研究拓展到产业层面。首先,我国货币政策对同一产业的影响在不同经济状态下表现非对称性,对各产业的影响中存在金融加速器效应。其次,在相同经济状态下,货币政策对不同产业的影响也表现出明显的非对称性,主要原因是不同产业在要素密集度和企业类型分布等方面存在差异。

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	张淑娟
	王晓天

关键词: 货币政策产业效应双重非对称性

Abstract: Releasing the assumed linearity i.e. the same influence of monetary policy on the same industry in different economic state in the prior related research, the paper constructs STVEC model and generalized impulse response functions to study the dual-asymmetric effects of monetary policies on industries. Meanwhile, the related research of financial accelerator is stretched to industrial layer. Firstly, the asymmetric effects and financial accelerator effects exist in monetary policies on the same industry in different economic states. Secondly, there are marked asymmetric effects in the monetary policy acting on the deferent industries in the same economic state, mainly because of the heterogeneity of factor density and enterprise type distribution in the different industries.

Key words: Monetary Policy Industry Effects Dual-Asymmetry

JEL分类号:

E49

L52

C39

基金资助: 本文感谢教育部人文社科研究青年基金项目“中国货币政策结构性非对称效应与经济结构调整”(11YJC790282)和广东外语外贸大学人文社会科学重点研究基地重大项目(Gwgdjm09002)的资助。

作者简介: 张淑娟,经济学博士,副教授,广东外语外贸大学金融学院,Email:zshujuan2004@163.com;王晓天,经济学博士,高级经济师,平安银行战略规划部,Email:wxtbj@163.com.

引用本文:

张淑娟, 王晓天. 货币政策产业效应的双重非对称性研究——基于STVEC模型的非线性分析[J]. 金融研究, 2016, 433(7): 17-32.
ZHANG Shujuan, WANG Xiaotian. A Nonlinear Analysis of the Monetary Policies’ Dual-Asymmetric Effects on Industries:Based on STVEC Model. Journal of Financial Research, 2016, 433(7): 17-32.

链接本文:

http://www.jryj.org.cn/CN/ 或 http://www.jryj.org.cn/CN/Y2016/V433/I7/17

[1]	曹永琴,2010,《中国货币政策产业非对称效应实证研究》,《数量经济技术经济研究》第9期,第18~30页。
[2]	陈浪南和田磊,2015,《基于政策工具视角的我国货币政策冲击效应研究》, 《经济学(季刊)》第14卷第1期,第285~304页。
[3]	吕光明,2013,《中国货币政策产业非均衡效应实证研究》,《统计研究》第4期,第30~36页。
[4]	欧阳志刚和王世杰,2009,《我国货币政策对通货膨胀与产出的非对称反应》, 《经济研究》第9期,第27~38页。
[5]	彭方平,2007,《STR模型及我国货币政策传导非线性研究》,华中科技大学博士论文。
[6]	彭方平和王少平,2007,《我国货币政策的微观效应:基于非线性光滑面板数据模型的研究》,《金融研究》第9期,第31~41页。
[7]	盛松成和翟春,2015,《中央银行与货币供给》,中国金融出版社。
[8]	谭政勋和王聪,2015,《房价波动、货币政策立场识别及其反应研究》,《经济研究》第1期,第67~83页。
[9]	王立勇、张良贵和刘文革,2012,《不同粘性条件下金融加速器效应的经验研究》,《经济研究》第10期,第69~81页。
[10]	王晓天和张淑娟,2007,《开放条件下货币政策目标规则的比较——一个简单的理论框架与中国货币政策名义锚的选择》,《金融研究》第4期,第14~29页。
[11]	伍戈和王苏阳,2015,《货币政策是否应调控中长期利率?》,《金融发展评论》第4期,第31~39页。
[12]	袁申国、陈平和刘兰凤,2011,《汇率制度、金融加速器和经济波动》,《经济研究》第1期,第57~70页。
[13]	赵振全、于震和刘淼,2007,《金融加速器效应在中国存在吗?》,《经济研究》第6 期,第27~38页。
[14]	Baglioni, A. and Cherubini U.2013.“Marking-to-Market Government Guarantees to Financial Systems.Theory and Evidence for Europe,” Journal of International Money & Finance, 32:990~1007.
[15]	Bernanke, B.S., M. Gertler, and S. Gilchrist. 1999.“The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework,” in Handbook of Macroeconomics, by J.B. Taylor and M. Woodford, North-Holland Publishing Co.,vol. 1C, 1341~1393.
[16]	Choi, W G. and Cook D. 2010. “Fire Sales and the Financial Accelerator,” Journal of Monetary Economics, 59(4):336~351.
[17]	Georgopoulos, G. and Hejazi W., 2009.“Financial Structure and the Heterogeneous Impact of Monetary Policy,” Journal of Economics & Business, 61(1):1~33.
[18]	Larrain, M,S. and Stumpner. 2012.“Financial Liberalization and Aggregate Productivity:The Microeconomic Channels”. SSRN Working Papers No.2172349.
[19]	Midrigan,Virgiliu and Daniel Yi Xu.2010. “Finance and Misallocation:Evidence from Plant-level Data.” NBER Working Paper 15647.
[20]	Peersman, G., and Smets, F. 2005 “The Industry Effects of Monetary Policy in the Euro Area,” Economic Journal, 115(503):319~342.
[21]	Rodríguez Fuentes,Carlos and Padron Marrero,David. 2008.“The Industry Effects of Monetary Policy in Spain,” Regional Studies, 3:75~84.
[22]	Weise, C.L. 1999.“The Asymmetric Effects of Monetary Policy: A Nonlinear Vector Autoregression Approach,” Journal of Money, Credit, and Banking, 31:85~108.

[1]	谭小芬, 李源, 苟琴. 美国货币政策推升了新兴市场国家非金融企业杠杆率吗？[J]. 金融研究, 2019, 470(8): 38-57.
[2]	贾盾, 孙溪, 郭瑞. 货币政策公告、政策不确定性及股票市场的预公告溢价效应——来自中国市场的证据[J]. 金融研究, 2019, 469(7): 76-95.
[3]	姜富伟, 郭鹏, 郭豫媚. 美联储货币政策对我国资产价格的影响[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 37-55.
[4]	林东杰, 崔小勇, 龚六堂. 货币政策、消费品和投资品通货膨胀——基于金融加速器视角[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 18-36.
[5]	陈雨露. 四十年来中央银行的研究进展及中国的实践[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 1-19.
[6]	王永钦, 徐鸿恂. 杠杆率如何影响资产价格？——来自中国债券市场自然实验的证据[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 20-39.
[7]	郭晔, 徐菲, 舒中桥. 银行竞争背景下定向降准政策的“普惠”效应——基于A股和新三板三农、小微企业数据的分析[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 1-18.
[8]	崔嵬. 审慎推进我国银行间债券市场两类回购改革[J]. 金融研究, 2018, 456(6): 47-55.
[9]	汪勇, 马新彬, 周俊仰. 货币政策与异质性企业杠杆率——基于纵向产业结构的视角[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 47-64.
[10]	战明华, 李欢. 金融市场化进程是否改变了中国货币政策不同传导渠道的相对效应？[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 20-36.
[11]	郭晔, 程玉伟, 黄振. 货币政策、同业业务与银行流动性创造[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 65-81.
[12]	郭豫媚, 戴赜, 彭俞超. 中国货币政策利率传导效率研究:2008-2017[J]. 金融研究, 2018, 462(12): 37-54.
[13]	温信祥, 苏乃芳. 大资管、影子银行与货币政策传导[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 38-54.
[14]	朱小能, 周磊. 未预期货币政策与股票市场——基于媒体数据的实证研究[J]. 金融研究, 2018, 451(1): 102-120.
[15]	张成思, 党超. 基于双预期的前瞻性货币政策反应机制[J]. 金融研究, 2017, 447(9): 1-17.

[1]	王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格？——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2]	刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3]	况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4]	祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5]	陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6]	牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7]	高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎？——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8]	吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效？——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9]	姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10]	刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .

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