中国货币政策效果的区域非对称性研究——来自混合截面全局向量自回归模型的证据

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摘要本文采用1996至2015年中国30个省区市的季度数据,通过构建MCSGVAR模型,考察了货币政策冲击对区域经济影响的异质性。本文的主要贡献是,在考虑了区域经济溢出效应的同时,刻画了货币政策制定以总体经济状况为依据的特点,克服了现有文献的局限性;使用省区市实际地区生产总值(GRP)季度序列,对货币政策冲击进行了结构化识别,提高了实证结果的精确度。结果显示,各省区市经济活动对货币政策冲击的反应趋势特征相似,但程度却存在差异;同时,这种非对称性还表现出一定的地域特征,并与“八大综合经济区”的区域划分方式吻合;累积来看,货币政策的产出效应在东北和黄河中游地区最为明显,在长江中游、北部沿海、大西南和东部沿海地区程度相近,在南部沿海和大西北地区则相对较弱。这一研究对准确测度货币政策效果、提高货币政策有效性具有一定现实意义。

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	黄佳琳
	秦凤鸣

关键词: 货币政策区域经济 MCSGVAR模型

Abstract: This paper investigates the effects of monetary policy across different regions in China. An MCSGVAR model is estimated for the 30 provinces of China from 1996Q1 to 2015Q4. It advances research in this area by explicitly modeling the determination of monetary policy as a function of nationwide output growth and inflation, as well as by taking into account the spillover effects among regional economic activities. Also, it provides more precise results by constructing and employing a quarterly series of real GRP for each province, as well as by considering structural identification of monetary policy shocks. The results suggest similar time patterns of regional economic activities in response to monetary policy shocks, but pronounced asymmetries with regard to the degree. Also, there appears to be a regional pattern to the heterogeneity. In cumulative sense, the effect of monetary policy on real output is the most noticeable in the northeast and the middle Yellow River region, similar across the middle Yangtze River, the northern coast, the southwest and the eastern coast region, while relatively modest in the southern coast and the northwest region. These results underscore the importance of accounting for regional heterogeneity when formulating and assessing national monetary policy.

Key words: Monetary Policy Regional Economic Activity MCSGVAR Model

JEL分类号:

E52

R11

C32

基金资助: * 本文感谢国家自然科学基金重点项目(71333009)资助; 感谢匿名审稿人的宝贵意见; 文责自负

作者简介: 黄佳琳(通讯作者),博士研究生,山东大学经济学院,Email: ruch777_jh@163.com.秦凤鸣,经济学博士,教授,山东大学经济学院,Email: fmqin@sdu.edu.cn.

引用本文:

黄佳琳, 秦凤鸣. 中国货币政策效果的区域非对称性研究——来自混合截面全局向量自回归模型的证据[J]. 金融研究, 2017, 450(12): 1-16.
HUANG Jialin, QIN Fengming. Regional Asymmetries in the Effects of Monetary Policy in China:Evidence from a Mixed Cross-section Global Vector Autoregression Model. Journal of Financial Research, 2017, 450(12): 1-16.

链接本文:

http://www.jryj.org.cn/CN/ 或 http://www.jryj.org.cn/CN/Y2017/V450/I12/1

[1]	曹永琴,2007,《中国货币政策效应的区域差异研究》,《数量经济技术经济研究》第9期,第37~47页.
[2]	陈安平,2007,《我国区域经济的溢出效应研究》,《经济科学》第2期,第40~51页.
[3]	陈安平,2007,《我国财政货币政策的区域差异效应研究》,《数量经济技术经济研究》第6期,第56~64页.
[4]	郭晔,2011,《货币政策与财政政策的分区域产业效应比较》,《统计研究》第3期,第36~42页.
[5]	孔丹凤、Cortes B. S.和秦大忠,2007,《中国货币政策省际效果的实证分析:1980-2004》,《金融研究》第12期,第17~26页.
[6]	卢盛荣,2006,《测度货币政策地区效应:相对指数及其应用》,《中南财经政法大学学报》第5期,第48~53页.
[7]	卢盛荣和李文溥,2009,《中国地区间货币政策效应双重非对称性研究》,《数量经济技术经济研究》第2期,第112~126页.
[8]	申俊喜、曹源芳和封思贤,2011,《货币政策的区域异质性效应——基于中国31个省域的实证分析》,《中国工业经济》第6期,第36~46页.
[9]	宋旺和钟正生,2006,《我国货币政策区域效应的存在性及原因——基于最优货币区理论的分析》,《经济研究》第3期,第46~58页.
[10]	王先柱、毛中根和刘洪玉,2011,《货币政策的区域效应——来自房地产市场的证据》,《金融研究》第9期,第42~53页.
[11]	行伟波和李善同,2010,《引力模型、边界效应与中国区域间贸易:基于投入产出数据的实证分析》,《国际贸易问题》第10期,第32~41页.
[12]	余华义和黄燕芬,2015,《货币政策效果区域异质性、房价溢出效应与房价对通胀的跨区影响》,《金融研究》第2期,第95~113页.
[13]	张成思,2012,《通货膨胀、经济增长与货币供应:回归货币主义?》,《世界经济》第8期,第3~21页.
[14]	张红和李洋,2013,《房地产市场对货币政策传导效应的区域差异研究——基于GVAR模型的实证分析》,《金融研究》第2期,第114~128页.
[15]	Barigozzi, Matteo, Antonio M. Conti,Matteo Luciani.2014. “Do Euro Area Countries Respond Asymmetrically to the Common Monetary Policy?” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 76(5):693~714.
[16]	Beckworth, David.2010. “One Nation under the Fed? The Asymmetric Effects of US Monetary Policy and Its Implications for the United States as an Optimal Currency Area,” Journal of Macroeconomics, 32(3):732~746.
[17]	Beraja, Martin, Andreas Fuster, Erik Hurst,Joseph Vavra.2017. “Regional Heterogeneity and Monetary Policy,”NBER Working Paper No. 23270.
[18]	Carlino, Gerald,Robert DeFina.1995. “Regional Income Dynamics,” Journal of Urban Economics, 37(1):88~106.
[19]	Carlino, Gerald,Robert DeFina.1998. “The Differential Regional Effects of Monetary Policy,” The Review of Economics and Statistics, 80(4):572~587.
[20]	Chudik, Alexander,Vanessa Smith.2013. “The GVAR Approach and the Dominance of the US Economy,”Federal Reserve Bank of Dallas, Globalization and Monetary Policy Institute Working Paper No. 136.
[21]	Clausen, Volker,Bernd Hayo.2006. “Asymmetric Monetary Policy Effects in EMU,” Applied Economics, 38(10):1123~1134.
[22]	Dees, Stephane, Filippo di Mauro, M. Hashem Pesaran,L. Vanessa Smith.2007. “Exploring the International Linkages of the Euro Area: A Global VAR Analysis,” Journal of Applied Econometrics, 22(1):1~38.
[23]	Georgiadis, Georgios.2014. “Towards an Explanation of Cross-Country Asymmetries in Monetary Transmission,” Journal of Macroeconomics, 39(3):66~84.
[24]	Georgiadis, Georgios.2015. “Examining Asymmetries in the Transmission of Monetary Policy in the Euro Area: Evidence from a Mixed Cross-Section Global VAR Model,” European Economic Review, 75:195~215.
[25]	Peersman, Gert,Frank Smets.2001. “The Monetary Transmission Mechanism in the Euro Area: More Evidence from VAR Analysis,”ECB Working Paper No. 91.
[26]	Pesaran, M. Hashem, Til Schuermann,Scott M. Weiner.2004. “Modeling Regional Interdependencies Using a Global Error-Correcting Macroeconometric Model,” Journal of Business and Economic Statistics, 22(2):129~162.
[27]	Rafiq M. S.,S. K. Mallick.2008. “The Effect of Monetary Policy on Output in EMU3: A Sign Restriction Approach,” Journal of Macroeconomics, 30(4):1756~1791.
[28]	Sims, Christopher A.,Tao A. Zha.1998. “Does Monetary Policy Generate Recessions?” Federal Reserve Bank of Atlanta Working Paper 98-12.

[1]	谭小芬, 李源, 苟琴. 美国货币政策推升了新兴市场国家非金融企业杠杆率吗？[J]. 金融研究, 2019, 470(8): 38-57.
[2]	贾盾, 孙溪, 郭瑞. 货币政策公告、政策不确定性及股票市场的预公告溢价效应——来自中国市场的证据[J]. 金融研究, 2019, 469(7): 76-95.
[3]	姜富伟, 郭鹏, 郭豫媚. 美联储货币政策对我国资产价格的影响[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 37-55.
[4]	林东杰, 崔小勇, 龚六堂. 货币政策、消费品和投资品通货膨胀——基于金融加速器视角[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 18-36.
[5]	陈雨露. 四十年来中央银行的研究进展及中国的实践[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 1-19.
[6]	王永钦, 徐鸿恂. 杠杆率如何影响资产价格？——来自中国债券市场自然实验的证据[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 20-39.
[7]	郭晔, 徐菲, 舒中桥. 银行竞争背景下定向降准政策的“普惠”效应——基于A股和新三板三农、小微企业数据的分析[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 1-18.
[8]	崔嵬. 审慎推进我国银行间债券市场两类回购改革[J]. 金融研究, 2018, 456(6): 47-55.
[9]	汪勇, 马新彬, 周俊仰. 货币政策与异质性企业杠杆率——基于纵向产业结构的视角[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 47-64.
[10]	战明华, 李欢. 金融市场化进程是否改变了中国货币政策不同传导渠道的相对效应？[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 20-36.
[11]	郭晔, 程玉伟, 黄振. 货币政策、同业业务与银行流动性创造[J]. 金融研究, 2018, 455(5): 65-81.
[12]	郭豫媚, 戴赜, 彭俞超. 中国货币政策利率传导效率研究:2008-2017[J]. 金融研究, 2018, 462(12): 37-54.
[13]	温信祥, 苏乃芳. 大资管、影子银行与货币政策传导[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 38-54.
[14]	朱小能, 周磊. 未预期货币政策与股票市场——基于媒体数据的实证研究[J]. 金融研究, 2018, 451(1): 102-120.
[15]	张成思, 党超. 基于双预期的前瞻性货币政策反应机制[J]. 金融研究, 2017, 447(9): 1-17.

[1]	王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格？——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2]	刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3]	况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4]	祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5]	陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6]	牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7]	高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎？——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8]	吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效？——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9]	姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10]	刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .

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