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金融研究  2018, Vol. 461 Issue (11): 119-132    
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P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角
刘红忠, 毛杰
复旦大学经济学院, 上海 200433
A Study of P2P Lending Risk Events: the Perspective of the Real Option Theory
LIU Hongzhong, MAO Jie
School of Economics, Fudan University
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摘要 基于实物期权理论,本文构建了P2P网络借贷平台爆发风险事件的结构模型,籍以从理论上来揭示P2P网络借贷平台爆发风险事件的内在机理。本文将P2P网络借贷平台爆发风险事件的问题视同为永久美式看跌期权的最优行权问题,并在几何布朗运动的框架内,根据最优停时理论求得了P2P网络借贷平台的价值。继而通过使用Laplace变换法,本文给出了平台爆发风险事件的理论概率的显式解,并发现:平台融资人还款金额的增长率、平台融资人还款金额的波动率、风险准备金的规模等因素会对平台爆发风险事件的理论概率产生显著的影响。本文还通过数值模拟发现:平台融资人还款金额的增长率越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小;平台融资人还款金额的波动率越大,平台爆发风险事件的理论概率也会越大;风险准备金的规模越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小。
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刘红忠
毛杰
关键词:  P2P网络借贷平台  风险事件  理论概率  实物期权  永久美式看跌期权    
Abstract:  In accordance with the Real Option Theory, we build a structural model for the study of P2P lending risk events,aiming to find out the mechanism in which P2P lending risk events occur. In the model, we liken the occurrence of a P2P lending risk event to the optimal exercise of a perpetual American put option, and within the framework of Geometric Brownian Motion, we work out the value of the P2P lending platform according to the optimal stopping theory. And then by applying Laplace Transform we work out an explicit solution to the theoretical probability of the occurrence of P2P lending risk events, and we discover that the increases in the P2P borrowers' repaid money, the variations in the P2P borrowers' repaid money, the size of the risk reserves etc. would affect the theoretical probability of the occurrence of P2P lending risk events.And by numerical simulation we find out that the bigger the increases in the P2P borrowers' repaid money, the lower the theoretical probability that P2P lending risk events would occur, the bigger the variations in the P2P borrowers' repaid money, the higher the theoretical probability that P2P lending risk events would occur, and the larger the size of the risk reserves, the lower the theoretical probability that P2P lending risk events would occur.
Key words:  P2P Lending Platform    Risk Event    Theoretical Probability    Real Option    Perpetual American Put Option
JEL分类号:  G12   G29   G33  
基金资助: * 感谢国家自然科学基金(71473041、71673049)的资助;
作者简介:  刘红忠,经济学博士,教授,复旦大学经济学院,Email: hzliu@fudan.edu.cn.
毛 杰(通讯作者),博士研究生,复旦大学经济学院,Email: jmao15@fudan.edu.cn.
引用本文:    
刘红忠, 毛杰. P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角[J]. 金融研究, 2018, 461(11): 119-132.
LIU Hongzhong, MAO Jie. A Study of P2P Lending Risk Events: the Perspective of the Real Option Theory. Journal of Financial Research, 2018, 461(11): 119-132.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2018/V461/I11/119
[1] 陈冬宇、朱浩和郑海超,2014,《风险,信任和出借意愿——基于拍拍贷注册用户的实证研究》,《管理评论》第1期,第150~158页.
[2] 陈霄和叶德珠,2016,《中国P2P网络借贷利率波动研究》,《国际金融研究》第1期,第83~96页.
[3] 范超、王磊和解明明,2017,《新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究》,《统计研究》第2期,第33~43页.
[4] 何光辉、杨咸月和蒲嘉杰,2017,《中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究》,《数量经济技术经济研究》第11期,第44~62页.
[5] 黄益平、沈艳和王靖一,2015,《哪类个体网络借贷平台容易出问题?——对3439家平台特征的分析与对监管框架的思考》,北京大学国家发展研究院和北京大学互联网金融研究中心工作论文.
[6] 李晓明,2015,《P2P网络借贷的刑法控制》,《法学》第6期,第93~102页.
[7] 李焰、高弋君和李珍妮等,2014,《借款人描述性信息对投资人决策的影响——基于P2P网络借贷平台的分析》,《经济研究》第A1期,第143~155页.
[8] 李悦雷、郭阳和张维,2013,《中国P2P小额贷款市场借贷成功率影响因素分析》,《金融研究》第7期,第126~138页.
[9] 廖理、吉霖和张伟强,2015,《借贷市场能准确识别学历的价值吗?——来自P2P平台的经验证据》,《金融研究》第3期,第146~159页.
[10] 廖理、李梦然和王正位,2014a,《聪明的投资者:非完全市场化利率与风险识别——来自P2P网络借贷的证据》,《经济研究》第7期,第125~137页.
[11] 廖理、李梦然和王正位,2014b,《中国互联网金融的地域歧视研究》,《数量经济技术经济研究》第5期,第54-70页.
[12] 彭红枫、赵海燕和周洋,2016,《借款陈述会影响借款成本和借款成功率吗?——基于网络借贷陈述的文本分析》,《金融研究》第4期,第158~173页.
[13] 王会娟和廖理,2014,《中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据》,《中国工业经济》第4期,第136~147页.
[14] 王修华、孟路和欧阳辉,2016,《P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据》,《财贸经济》第12期,第71~84页.
[15] 王艳丽,2015,《中国P2P网贷的发展与监管制度构建》,《中国法学》第6期,第24~48页.
[16] 伍坚,2015,《我国P2P网贷平台监管的制度构建》,《法学》第4期,第92~97页.
[17] 周雄伟、朱恒先和李世刚,2017,《“平台参与投资”与P2P筹资效率——基于拍拍贷平台“拍活宝”数据的经验研究》,《中国工业经济》第4期,第155~175页.
[18] Brennan, M. J. and E. S. Schwartz, 1985, “Evaluating Natural Resource Investments”, Journal of Business, 2, pp. 135~157.
[19] Bolton, P., N. Wang and J. Yang, 2014, “Investment under Uncertainty and the Value of Real and Financial Flexibility”, NBER Working Paper, No. 20610.
[20] Chen H.,J. Miao and N. Wang, 2010, “Entrepreneurial Finance and Nondiversifiable Risk”,Review of Financial Studies, 12, pp. 4348~4388.
[21] Dietrich, A. and R. Wernli, 2016, “What Drives the Interest Rates in the P2P Consumer Lending Market? Empirical Evidence from Switzerland”,SSRN Working Paper, No. 2767455.
[22] Duarte J.,S. Siegel and L. Young, 2012, “Trust and Credit: the Role of Appearance in Peer-to-Peer Lending”,Review of Financial Studies, 8, pp.2455~2484.
[23] Komarova, L. Y. and L. Gonzalez, 2015, “Competition against Common Sense: Insights on Peer-to-Peer Lending as a Tool to Allay Financial Exclusion”,International Journal of Bank Marketing, 5, pp.605~623.
[24] Mason, S. P. and R. C. Merton, 1985, “The Role of Contingent Claims Analysis in Corporate Finance”, Recent Advances in Corporate Finance, Eds. by Altman, E. I. and M. G. Subrahmanyam, pp.7~54.
[25] Myers S. C.,1977, “Determinants of Corporate Borrowing”,Journal of Financial Economics, 2, pp.147~175.
[26] McDonald, R. and D. Siegel, 1986, “The Value of Waiting to Invest”,Quarterly Journal of Economics, 4, pp.707~727.
[27] Sundaresan S.,N. Wang and J. Yang, 2015, “Dynamic Investment, Capital Structure, and Debt Overhang”,Review of Corporate Finance Studies, 1, pp.1~42.
[28] Slattery P.,2013, “Square Pegs in a Round Hole: SEC Regulation of Online Peer-to-Peer Lending and the CFPB Alternative”Yale Journal on Regulation, 30, pp.233~275.
[29] Zhang, J. and P. Liu, 2012, “Rational Herding in Microloan Markets”,Management Science, 5, pp.892~912.
[1] 陈国进, 丁杰, 赵向琴. “好”的不确定性、“坏”的不确定性与股票市场定价——基于中国股市高频数据分析[J]. 金融研究, 2019, 469(7): 174-190.
[2] 朱菲菲, 李惠璇, 徐建国, 李宏泰. 短期羊群行为的影响因素与价格效应——基于高频数据的实证检验[J]. 金融研究, 2019, 469(7): 191-206.
[3] 黄隽, 李越欣. 中国艺术品投资收益:离岸与在岸市场的特征和互动[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 188-206.
[4] 刘丽华, 徐艳萍, 饶品贵, 陈玥. 一损俱损:违规事件在企业集团内的传染效应研究[J]. 金融研究, 2019, 468(6): 113-131.
[5] 姜富伟, 郭鹏, 郭豫媚. 美联储货币政策对我国资产价格的影响[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 37-55.
[6] 杨涛, 郭萌萌. 投资者关注度与股票市场——以PM2.5概念股为例[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 190-206.
[7] 谢谦, 唐国豪, 罗倩琳. 上市公司综合盈利水平与股票收益[J]. 金融研究, 2019, 465(3): 189-207.
[8] 李科, 陆蓉, 夏翊, 胡凡. 基金经理更换、股票联动与股票价格[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 188-206.
[9] 李志冰, 刘晓宇. 基金业绩归因与投资者行为[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 188-205.
[10] 陈思翀, 陈英楠. 中国住房市场波动的影响因素研究——基于租金收益率的方差分解[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 136-153.
[11] 王永钦, 徐鸿恂. 杠杆率如何影响资产价格?——来自中国债券市场自然实验的证据[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 20-39.
[12] 丛明舒. 中国场内期权市场研究——基于中美关于期权隐含方差的差异[J]. 金融研究, 2018, 462(12): 189-206.
[13] 张学勇, 张秋月. 券商声誉损失与公司IPO市场表现——来自中国上市公司IPO造假的新证据[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 141-157.
[14] 陈坚, 张轶凡. 中国股票市场的已实现偏度与收益率预测[J]. 金融研究, 2018, 459(9): 107-125.
[15] 汪天都, 孙谦. 传统监管措施能够限制金融市场的波动吗?[J]. 金融研究, 2018, 459(9): 177-191.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
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