Please wait a minute...
金融研究  2016, Vol. 438 Issue (12): 143-158    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据
杨晓兰, 沈翰彬, 祝宇
浙江大学经济学院, 浙江杭州 310027
The Effect of Local Bias in Investor Attention and Investor Sentiment onStock Markets:Evidence from Online Forum
YANG Xiaolan, SHEN Hanbin, ZHU Yu
Zhejiang University
下载:  PDF (1472KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 本文以投资者在东方财富网股吧针对创业板上市公司发表的90多万条帖子为研究对象,通过IP地址识别,构建本地关注指标;并利用计算机文本挖掘技术,提取网络发帖所体现的情绪倾向,构建投资者情绪指标。实证结果显示,本地关注对股票收益率的影响取决于投资者情绪,当投资者持积极情绪时,本地关注对股票收益率有显著的正向影响;当投资者持消极情绪时,该影响显著为负。在积极情绪和消极情绪下本地关注对股票交易量都有显著正向影响,但积极情绪下的影响程度比消极情绪下更大。此外,本地关注与投资者情绪的交叉效应在上市公司样本数量较多的北京、广东、江苏、上海、浙江这五个区域都存在,并与整体样本的特征基本一致,但在样本数量较少的其他区域并不完全一致。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
杨晓兰
沈翰彬
祝宇
关键词:  本地偏好  投资者关注度  投资者情绪  股票收益率  网络论坛    
Abstract:  In this paper, we test the cross effect of local bias and investor sentiment on stock markets. Text messages posted by investors are downloaded from an online stock forum in China. We build the Investor Sentiment Index based on the message content and the Local Bias Index based on their IP address. The empirical results show that the effect of Local Bias Index on stock market depends on the investor sentiment. As the investor sentiment is positive (negative), there is a positive (negative) effect of local bias on the relevant stock return. Besides, local bias positively affect stock trading volume and this effect is greater as the investors are optimistic than as they are pessimistic. Besides, the cross effects of local bias and sentiment on stock market are similar across five different regions with more than 20 list firms each. However, these effects are not significant and consistent in regions with less list firms.
Key words:  Local Bias    Attention    Investors Sentiment    Stock Return    Online Forum
JEL分类号:  G01   G02   G12  
基金资助: *本文感谢国家自科基金青年项目“基于文本挖掘的网络信息与股票市场关联机制研究”(71303210)和浙江大学金融研究院(AFR)的资助。感谢匿名审稿人的宝贵意见。文责自负。
通讯作者:  杨晓兰,通讯作者,经济学博士,副教授,浙江大学社会科学研究基础平台,浙江大学经济学院,Email:yxlan@zju.edu.cn.   
作者简介:  沈翰彬,经济学硕士,杭州城投管理集团有限公司,Email:kgjr107@163.com.祝 宇,博士研究生,浙江大学经济学院,Email:ross.zhu@outlook.com.
引用本文:    
杨晓兰, 沈翰彬, 祝宇. 本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据[J]. 金融研究, 2016, 438(12): 143-158.
YANG Xiaolan, SHEN Hanbin, ZHU Yu. The Effect of Local Bias in Investor Attention and Investor Sentiment onStock Markets:Evidence from Online Forum. Journal of Financial Research, 2016, 438(12): 143-158.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2016/V438/I12/143
[1] 董大勇和肖作平,2011,《证券信息交流家乡偏误及其对股票价格的影响: 来自股票论坛的证据》,《管理世界》第1期,第52~61页。
[3] 金雪军,祝宇和杨晓兰,2013,《网络媒体对股票市场的影响——以东方财富网股吧为例的实证研究》,《新闻与传播研究》第12期,第36~51页。
赵静梅,吴风云和罗梅,2012,《投资决策中地区偏好与地区规避的实证研究》,《投资研究》第1期,第123~141页。
[4] Antweiler, W. and Frank M. Z. 2004. “Is All That Talk Just Noise? The Information Content of Internet Stock Message Boards, ” The Journal of Finance, 59(3): 1259~1294.
[5] Barber, Brad M., and Terrance Odean. 2008. “All That Glitters: The Effect of Attention and News on the Buying Behavior of Individual and Institutional Investors, ” Review of Financial Studies, 21(2): 785~818.
[6] Bollen, J, Mao HN, and Zeng XJ. 2010. “Twitter Mood Predicts the Stock Market, ”Journal of Computational Science, 2(1): 1~8.
[7] Coval, J DandMoskowitz T J. 1999. “ Home Bias at Home: Local Equity Preference in Domestic Portfolios, ”The Journal of Finance, 54(6): 2045~2073.
[8] Fang, L. , and J. Peress., 2009. “Media Coverage and the Cross‐section of Stock Returns, ” The Journal of Finance, 64(5):2023~2052.
[9] Fisher, K. L., & Statman, M. 2003. “ Consumer Confidence and Stock Returns, ” The Journal of Portfolio Management, 30(1):115~127.
[10] French, K. R., & Poterba, J. M. 1991. “Investor Diversification and International Equity Markets, ”The American Economic Review,81(2):222~226.
[11] Huang, Y., H. Qiu,and Z. Wu. 2016. “Local Bias of Investor Attention: Evidence from China’s Internet Stock Message Boards,” Journal of Empirical Finance,38,338~354.
[12] Lou, D.2014. “Attracting Investor Attention through Advertising, ” Review of financial Studies, 27(6):1797~1829.
[13] Peng, L., and W. Xiong. 2006. “Investor Attention, Overconfidence And Category Learning, ” Journal of Financial Economics, 80(3):563~602.
[14] Seasholes, M S and Zhu N. 2010. “Individual Investors and Local Bias,”The Journal of Finance, 65(5):1987~2010.
[15] Seasholes, M. S., and Wu, G. 2007. “Predictable Behavior, Profits, and Attention, ” Journal of Empirical Finance, 14(5): 590~610.
[16] Solnik, B., 2008. “Equity home bias and regret: an international equilibrium model, ” SSRN working paper.
[1] 杨涛, 郭萌萌. 投资者关注度与股票市场——以PM2.5概念股为例[J]. 金融研究, 2019, 467(5): 190-206.
[2] 李科, 陆蓉, 夏翊, 胡凡. 基金经理更换、股票联动与股票价格[J]. 金融研究, 2019, 463(1): 188-206.
[3] 江娇, 刘红忠, 曾剑平. 中国股票网络论坛的信息含量分析段[J]. 金融研究, 2017, 448(10): 178-192.
[4] 黄宏斌, 翟淑萍, 陈静楠. 企业生命周期、融资方式与融资约束——基于投资者情绪调节效应的研究[J]. 金融研究, 2016, 433(7): 96-112.
[5] 郭永济, 张谊浩. 空气质量会影响股票市场吗?[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 71-85.
[6] 汪昌云, 武佳薇. 媒体语气、投资者情绪与IPO定价[J]. 金融研究, 2015, 423(9): 174-189.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1