Please wait a minute...
金融研究  2016, Vol. 429 Issue (3): 74-91    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
债务杠杆与系统性风险传染机制—基于CCA模型的分析
苟文均, 袁鹰, 漆鑫
中国人民银行, 北京 100800;
中国银行间市场交易商协会,北京 100033
Leverage and Systemic Risk Contagion Mechanism: An Analysis Based on CCA Model
GOU Wenjun, YUAN Ying, QI Xin
The People’s Bank of China, NAFMII
下载:  PDF (3295KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 本文以CCA模型为基础,对债务杠杆与系统性风险传染之间的内在联系进行了理论和实证分析。结果表明,债务杠杆攀升能够通过推升国民经济各部门风险水平,并使风险积聚于占据网络结构中心的金融部门,进而通过债务和股权两个渠道显著影响系统性风险的生成与传递。基于我国数据的实证分析显示,我国国民经济尤其是非金融企业部门债务杠杆的大幅攀升,已显著推升我国系统性风险水平,而在国民经济部门间实施杠杆转移,通过大力发展企业股权融资改善企业融资结构等措施能有效提升我国宏观经济和金融体系的整体稳健性。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
苟文均
袁鹰
漆鑫
关键词:  债务杠杆  系统性风险  风险传染    
Abstract:  Based on CCA model,we analyze the relationship between leverage and systemic risk theoretically and empirically. It shows that rising leverage could push up risk level across all economic sectors, and further accumulate risk in the financial sector which is the keynote of all economic sectors. As a result, systemic risk will be generated and transmitted through both debt channel and equity channel. Empirical study based on China data indicates that the remarkable rise of leverage, especially in the non-financial corporate sector, has significantly pushed up systemic risk. We suggest transferring leverage between sectors and developing equity financing to improve the robustness of the macro economy and financial system.
Key words:  Leverage    Systemic Risk    Risk Contagion
JEL分类号:  C61   E62   G13  
作者简介:  苟文均,经济学博士,副研究员,中国人民银行。袁 鹰,经济学博士,副研究员,中国人民银行,Email:yuanying@pbc.gov.cn.漆 鑫,经济学博士,中国银行间市场交易商协会,Email:qixin@nafmii.org.cn.
引用本文:    
苟文均, 袁鹰, 漆鑫. 债务杠杆与系统性风险传染机制—基于CCA模型的分析[J]. 金融研究, 2016, 429(3): 74-91.
GOU Wenjun, YUAN Ying, QI Xin. Leverage and Systemic Risk Contagion Mechanism: An Analysis Based on CCA Model. Journal of Financial Research, 2016, 429(3): 74-91.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2016/V429/I3/74
[1] 陈雨露、马勇和徐律,2014,《老龄化、金融杠杆与系统性风险》,《国际金融研究》第9期,第3~14页。
[2] 宫晓琳,2012,《未定权益分析方法与中国宏观金融风险的测度分析》,《经济研究》第3期,第76~87页。
[3] 宫晓琳和卞江,2010,《中国宏观金融中的国民经济部门间传染机制》,《经济研究》第7期,第79~90页。
[4] 李扬、张晓晶和常欣,2013,《中国国家资产负债表2013——理论、方法与风险评估》,中国社会科学出版社。
[5] 李扬、张晓晶、常欣、汤铎铎和李成,2012,《中国主权资产负债表及其风险评估(上)》,《经济研究》第6期,第4~19页。
[6] 李扬、张晓晶、常欣、汤铎铎和李成,2012,《中国主权资产负债表及其风险评估(下)》,《经济研究》第7期,第4~21页。
[7] 马骏、张晓蓉和李治国,2012,《中国国家资产负债表研究》,社会科学文献出版社。
[8] 野村证券,2013,《中国正在升起的金融风险》,研究报告。
[9] Allen,M., C. Rosenberg, C. Keller, B. Setser & N. Roubini. 2002. “A Balance Sheet Approach to Financial Crisis” IMF working paper, December.
[10] Black,F., and M. Scholes. 1973. “The Pricing of Options and Corporate Liablitiles” Journal of Political Economy, Vol.81.
[11] Castren,O., and L.M. Kavonius. 2009. “Balance Sheet Interlinkages and Macro-financial Risk Analysis in the Euro Area” European Central Bank Working Papers, No 1124, December.
[12] Cecchetti,S., M. Mohanty and F. Zampolli. 2011. “The Real Effects of Debt” BIS Working Papers, No 352, September.
[13] Gray,D., and A. Jobst. 2010. “New Directions in Financial Sector and Sovereign Risk Management” Journal of Investment Management, 2010, 8(1):23-38.
[14] Gray,D., Cheng Hoon Lim, E. Loukoianova, and S. Malone. 2008. “A Risk-based Debt Sustanability Framework: Incorporating Balances Sheets and Uncertainty” IMF working paper, February.
[15] Gray,D., and J. Walsh. 2008. “Factor Model for Stress-Testing with a Contingent Claims Model of the Chilean Banking System” IMF working paper, August.
[16] Gray,D., R. Merton, and Z. Bodie. 2007, “Contingent Claims Approach to Measuring and Managing Sovereign Credit Risk” Journal of Investment Management, 5(4):5-35.
[17] Gray,D., and R. Merton, Z. Bodie. 2009. “New Framework for Measuring and Managing Macrofinancial Risk and Financial Stability” Central Bank of Chile Working Papers, No. 541, December.
[18] IMF. 2009. “Global Stability Report-Responding to the Financial Crisis and Measuring Systemic Risk”, April.
[19] Merton,R. 1974. “On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates” Journal of Finance, Vol.29.
[20] MGI. 2012. “Debt and Deleveraging: Uneven Progress on the Path to Growth” Mckinsey Global Institue.
[21] Silva,N., N. Ribeiro, and A Antunes. 2011. “Towards a CCA-based Systemic Risk Indicator” Banco De Portugal Financial Stability Report, November.
[1] 李政, 梁琪, 方意. 中国金融部门间系统性风险溢出的监测预警研究——基于下行和上行ΔCoES指标的实现与优化[J]. 金融研究, 2019, 464(2): 40-58.
[2] 何青, 钱宗鑫, 刘伟. 中国系统性金融风险的度量——基于实体经济的视角[J]. 金融研究, 2018, 454(4): 53-70.
[3] 李苍舒, 沈艳. 风险传染的信息识别——基于网络借贷市场的实证[J]. 金融研究, 2018, 461(11): 98-118.
[4] 黄卓, 邱晗, 沈艳, 童晨. 测量中国的金融不确定性——基于大数据的方法[J]. 金融研究, 2018, 461(11): 30-46.
[5] 杨子晖, 陈雨恬, 谢锐楷. 我国金融机构系统性金融风险度量与跨部门风险溢出效应研究[J]. 金融研究, 2018, 460(10): 19-37.
[6] 李志辉, 李源, 李政. 中国银行业系统性风险监测研究——基于SCCA技术的实现与优化[J]. 金融研究, 2016, 429(3): 92-106.
[7] 刘圣尧, 李怡宗, 杨云红. 中国股市的崩盘系统性风险与投资者行为偏好[J]. 金融研究, 2016, 428(2): 55-70.
[8] 王道平. 利率市场化、存款保险制度与系统性银行危机防范[J]. 金融研究, 2016, 427(1): 50-65.
[9] 黄志凌. 问题银行的判断与破产早期干预机制[J]. 金融研究, 2015, 421(7): 45-59.
[1] 王曦, 朱立挺, 王凯立. 我国货币政策是否关注资产价格?——基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 1 -17 .
[2] 刘勇政, 李岩. 中国的高速铁路建设与城市经济增长[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 18 -33 .
[3] 况伟大, 王琪琳. 房价波动、房贷规模与银行资本充足率[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 34 -48 .
[4] 祝树金, 赵玉龙. 资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 49 -64 .
[5] 陈德球, 陈运森, 董志勇. 政策不确定性、市场竞争与资本配置[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 65 -80 .
[6] 牟敦果, 王沛英. 中国能源价格内生性研究及货币政策选择分析[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 81 -95 .
[7] 高铭, 江嘉骏, 陈佳, 刘玉珍. 谁说女子不如儿郎?——P2P投资行为与过度自信[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 96 -111 .
[8] 吕若思, 刘青, 黄灿, 胡海燕, 卢进勇. 外资在华并购是否改善目标企业经营绩效?——基于企业层面的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 112 -127 .
[9] 姜军, 申丹琳, 江轩宇, 伊志宏. 债权人保护与企业创新[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 128 -142 .
[10] 刘莎莎, 孔高文. 信息搜寻、个人投资者交易与股价联动异象——基于股票送转的研究[J]. 金融研究, 2017, 449(11): 143 -157 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1