Please wait a minute...
金融研究  2024, Vol. 524 Issue (2): 131-148    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
金融考核“绿色化”与污染企业绿色并购——基于信号效应的视角
陈海强, 胡晓雪, 李东旭
厦门大学王亚南经济研究院/经济学院,福建厦门 361005
Greening Financial Assessment and Green Acquisitions of Polluting Companies: Research from the Perspective of the Signaling Effect
CHEN Haiqiang, HU Xiaoxue, LI Dongxu
The Wang Yanan Institute for Studies in Economics, Xiamen University; The School of Economics, Xiamen University
下载:  PDF (558KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 党的二十大报告提出要加快发展方式绿色转型,绿色金融是实现该目标的关键手段。2017年中国人民银行将绿色信贷纳入宏观审慎评估(MPA)体系,旨在通过“绿色化”金融考核机制,激励银行支持企业绿色转型升级。本文以该政策构造准自然实验,使用强度双重差分模型,分析其对污染企业绿色并购行为的影响。研究结果显示,行业污染密度每增加一个标准差,企业进行绿色并购的可能性提高22.77%。此外,绿色并购不仅获得了市场的正面反应,还在企业的盈利能力和研发能力方面带来了长期的绩效提升。机制分析显示,上述政策效果在大企业、股价被低估和融资约束较为宽松的企业中更为显著,表明企业借助绿色金融激励政策进行绿色并购,可能并不是为了缓解融资约束,而是向市场传递其绿色转型的积极信号,从而提升市场表现和降低资本成本。本研究为金融考核“绿色化”引导实体经济绿色转型,提供了实证支持。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
陈海强
胡晓雪
李东旭
关键词:  绿色金融  兼并收购  信号效应  高质量发展    
Summary:  The 20th National Congress of the Communist Party of China advocates expediting the shift toward an increasingly green development mode, with green finance being a pivotal tool in attaining this objective. In 2017, the People's Bank of China integrated green credit into its macroprudential assessment (MPA) system, aiming to incentivize banks to support enterprises undergoing a green transition and upgrading through “greening” financial assessments. In this paper, we use this policy to establish a quasi-natural experiment. We use the intensity difference-in-differences model and a sample of pollution-intensive industry firms listed on the Shanghai Stock Exchange (SSE) and the Shenzhen Stock Exchange (SZSE) from 2013 to 2020 to examine the impact of integrating green credit into the MPA system on firms' green merger and acquisition (M&A) behavior, as well as the underlying mechanism.
Our results are reflected in the following four main aspects. First, the integration of green credit into the MPA escalates the propensity of pollution-intensive industry firms to pursue green M&As. Specifically, each one-standard-deviation increase in industry pollution density is associated with a 22.77% increase in the likelihood that firms will engage in green M&A. Second, the impact of the green prudential regulatory policy on green M&As primarily incentivizes firms with undervalued stock prices and robust fundamentals. Firms' green M&A announcements elicit positive stock market reactions, indicating that firms seize the opportunity to signal their commitment to and capacity for green transition to the capital market, thereby rectifying stock price undervaluation. Third, the effects of green prudential regulatory policies on green M&A are stronger for larger firms and those with fewer financial constraints. This finding implies that firms may engage in green M&As not to alleviate financing limitations, but rather to signal their positive green intentions, thereby bolstering their market performance and curbing capital costs. Finally, over the long term, firms involved in green M&As witness a substantial uptick in profitability and green innovations, underscoring the positive role of greening financial assessment. These effects facilitate firms' achievement of a green transition, ultimately amplifying firms' value and contributing to sustainable development goals.
This paper contributes to the literature in the following ways. First, we contribute new evidence to the literature on the signaling effect of M&As. The literature finds that, unlike other markets, valuation repair is the primary motivation for signal-based M&As in the Chinese market. In this paper, we further explore the impact of policy traction effects on firms' signal-based M&A behavior. Second, this paper contributes a new analytical perspective to the literature on green finance and firms' green practices. The literature mainly focuses on the influence of green finance monetary policy on firms' investment, financing, and green innovation. Our study provides a major contrast by mainly exploring the impact of green macro-prudential regulatory policy on firms' investment decisions from the perspectives of green finance assessment and signaling effects. Third, we marginally contribute to understanding of the synergistic effect of M&As on green innovation. The literature mainly assumes that firms achieve green development through internal innovation. However, our paper points out that through green M&As, firms may directly obtain green technology from external sources and may complement their advantages with target companies during the M&A integration process, ultimately achieving a rapid transition and upgrade. Our paper also provides a new analytical perspective on how to use greening financial assessment to guide green development in the real economy, and it provides empirical evidence to guide high-quality development using green macro-prudential regulatory policies.
Keywords:  Green Finance    Mergers & Acquisitions    Signaling Effect    High Quality Development
JEL分类号:  G34   G41   Q58  
基金资助: * 本文感谢国家自然科学基金重点项目(72233002)、国家自然科学基金青年基金项目(72102202)的资助。感谢方颖、郭晔、潘越、彭俞超、高昊宇、苟琴、倪骁然等教授的宝贵意见,感谢教育部计量经济学重点实验室(厦门大学)刘必清、袁加军、钟锃光的技术支持。感谢匿名审稿人的宝贵意见,文责自负。
通讯作者:  李东旭,金融学博士,助理教授,厦门大学王亚南经济研究院/经济学院,E-mail:lidongxu@xmu.edu.cn.   
作者简介:  陈海强,经济学博士,教授,厦门大学王亚南经济研究院/经济学院,E-mail:hc335@xmu.edu.cn.胡晓雪,博士研究生,厦门大学经济学院,E-mail:fionahu@stu.xmu.edu.cn.
引用本文:    
陈海强, 胡晓雪, 李东旭. 金融考核“绿色化”与污染企业绿色并购——基于信号效应的视角[J]. 金融研究, 2024, 524(2): 131-148.
CHEN Haiqiang, HU Xiaoxue, LI Dongxu. Greening Financial Assessment and Green Acquisitions of Polluting Companies: Research from the Perspective of the Signaling Effect. Journal of Financial Research, 2024, 524(2): 131-148.
链接本文:  
http://www.jryj.org.cn/CN/  或          http://www.jryj.org.cn/CN/Y2024/V524/I2/131
[1] 陈奉功和张谊浩,2023,《绿色债券发行、企业绿色转型与市场激励效应》,《金融研究》第3期,第131~149页。
[2] 陈国进、丁赛杰、赵向琴和蒋晓宇,2021,《中国绿色金融政策、融资成本与企业绿色转型——基于央行担保品政策视角》,《金融研究》第12期,第75~95页。
[3] 丁宁、任亦侬和左颖,2020,《绿色信贷政策得不偿失还是得偿所愿?——基于资源配置视角的PSM-DID成本效率分析》,《金融研究》第4期,第112~130页。
[4] 郭俊杰和方颖,2022,《绿色信贷、融资结构与企业环境投资》,《世界经济》第8期,第57~80页。
[5] 郭晔和房芳,2021,《新型货币政策担保品框架的绿色效应》,《金融研究》第1期,第91~110页。
[6] 李俊成、彭俞超和王文蔚,2023,《绿色信贷政策能否促进绿色企业发展?——基于风险承担的视角》,《金融研究》第3期,第112~130页。
[7] 李玲和陶锋,2012,《中国制造业最优环境规制强度的选择——基于全要素生产率的视角》,《中国工业经济》第5期,第70~82页。
[8] 李善民、黄志宏和郭菁晶,2020,《资本市场定价对企业并购行为的影响研究——来自中国上市公司的证据》,《经济研究》第7期,第41~57页。
[9] 刘锡良和文书洋,2019,《中国的金融机构应当承担环境责任吗?——基本事实、理论模型与实证检验》,《经济研究》第3期,第38~54页。
[10] 陆菁、鄢云和王韬璇,2021,《绿色信贷政策的微观效应研究——基于技术创新与资源再配置的视角》,《中国工业经济》第1期,第174~192页。
[11] 潘爱玲、刘昕、邱金龙和申宇,2019,《媒体压力下的绿色并购能否促使重污染企业实现实质性转型》,《中国工业经济》第2期,第174~192页。
[12] 彭俞超、汪凡智、倪骁然和韩晗,2023,《绿色金融考核的社会责任引导效应——基于宏观审慎评估体系的视角》,《南开经济研究》第11期,第72~89页。
[13] 苏冬蔚和连莉莉,2018,《绿色信贷是否影响重污染企业的投融资行为?》,《金融研究》第12期,第123~137页。
[14] 苏冬蔚和刘子茗,2023,《绿色金融改革是否影响企业绿色绩效与漂绿风险?》,《国际金融研究》第4期,第74~85页。
[15] 唐棣和金星晔,2023,《碳中和背景下ESG投资者行为及相关研究前沿:综述与扩展》,《经济研究》第9期,第190~208页。
[16] 王馨和王营,2021,《绿色信贷政策增进绿色创新研究》,《管理世界》第6期,第173~188页。
[17] 王遥、潘冬阳、彭俞超和梁希,2019,《基于DSGE模型的绿色信贷激励政策研究》,《金融研究》第11期,第1~18页。
[18] 文书洋、张琳和刘锡良,2021,《我们为什么需要绿色金融?——从全球经验事实到基于经济增长框架的理论解释》,《金融研究》第12期,第20~37页。
[19] 吴育辉、田亚男、陈韫妍和徐倩,2022,《绿色债券发行的溢出效应、作用机理及绩效研究》,《管理世界》第6期,第176~193页。
[20] Adra, S. and L.G. Barbopoulos, 2018, “The Valuation Effects of Investor Attention in Stock-Financed Acquisitions”, Journal of Empirical Finance, 45, pp.108~125.
[21] Bena, J. and K. Li, 2014, “Corporate Innovations and Mergers and Acquisitions”, The Journal of Finance, 69(5), pp.1923~1960.
[22] Blouin, J. L., E. M. Fich, E. M. Rice and A. L. Tran, 2021 “Corporate Tax Cuts, Merger Activity, and Shareholder Wealth”, Journal of Accounting and Economics, 71(1), p.101315.
[23] Brown, S. J. and J. B. Warner, 1985, “Using Daily Stock Returns: The Case of Event Studies”, Journal of Financial Economics, 14(1), pp.3~31.
[24] Connelly, B. L., S. T. Certo, R. D. Ireland and C. R. Reutzel, 2011, “Signaling Theory: A Review and Assessment”, Journal of Management, 37(1), pp.39~67.
[25] Fan, H., Y. Peng, H. Wang and Z. Xu, 2021, “Greening through Finance?”, Journal of Development Economics, 152, p.102683.
[26] Flammer, C., 2021, “Corporate Green Bonds”, Journal of Financial Economics, 142(2), pp.499~516.
[27] Hadlock, C. J.and J. R. Pierce, 2010, “New Evidence on Measuring Financial Constraints: Moving Beyond the KZ Index”, The Review of Financial Studies, 23(5), pp.1909~1940.
[28] Linn, S. C. and J. A. Switzer, 2001, “Are Cash Acquisitions Associated with Better Postcombination Operating Performance than Stock Acquisitions?”, Journal of Banking & Finance, 25(6), pp.1113~1138.
[29] Liu, T., 2012, “Takeover Bidding with Signaling Incentives”, The Review of Financial Studies, 25(2), pp.522~556.
[30] Rhodes-Kropf, M., D. T. Robinson and S. Viswanathan, 2005, “Valuation Waves and Merger Activity: The Empirical Evidence”, Journal of Financial Economics, 77(3), pp.561~603.
[31] Travlos, N. G., 1987, “Corporate Takeover Bids, Methods of Payment, and Bidding Firms' Stock Returns”, The Journal of Finance, 42(4), pp.943~963.
[1] 应千伟, 韩梦锐, 黄丽. 并购重组问询函延期答复研究[J]. 金融研究, 2023, 514(4): 168-186.
[2] 田鸽, 黄海, 张勋. 数字金融与创业高质量发展:来自中国的证据[J]. 金融研究, 2023, 513(3): 74-92.
[3] 赵思琦, 刘庆富, 杨金强, 李源. 全国碳市场的碳排放权配额管理机制设计——基于碳交易和风险对冲的视角[J]. 金融研究, 2023, 522(12): 74-93.
[4] 刘文杰, 宋弘, 陈诗一. 教育财政如何影响家庭人力资本投资:事实、机制与政策含义[J]. 金融研究, 2022, 507(9): 93-110.
[5] 文书洋, 刘浩, 王慧. 绿色金融、绿色创新与经济高质量发展[J]. 金融研究, 2022, 506(8): 1-17.
[6] 金祥义, 张文菲, 施炳展. 绿色金融促进了中国出口贸易发展吗?[J]. 金融研究, 2022, 503(5): 38-56.
[7] 马思超, 沈吉, 彭俞超. 杠杆率变动、固定资产投资与研发活动——兼论金融赋能高质量发展[J]. 金融研究, 2022, 503(5): 1-19.
[8] 魏晓云, 韩立岩. 绿色PPP项目组合的最优契约:经济与环境效应的福利视角[J]. 金融研究, 2022, 501(3): 60-78.
[9] 谢德仁, 刘劲松. 自由现金流量创造力与违约风险——来自A股公司的经验证据[J]. 金融研究, 2022, 510(12): 168-186.
[10] 李哲, 王文翰. “多言寡行”的环境责任表现能否影响银行信贷获取——基于“言”和“行”双维度的文本分析[J]. 金融研究, 2021, 498(12): 116-132.
[11] 陈国进, 丁赛杰, 赵向琴, 蒋晓宇. 中国绿色金融政策、融资成本与企业绿色转型——基于央行担保品政策视角[J]. 金融研究, 2021, 498(12): 75-95.
[12] 文书洋, 张琳, 刘锡良. 我们为什么需要绿色金融?——从全球经验事实到基于经济增长框架的理论解释[J]. 金融研究, 2021, 498(12): 20-37.
[13] 潘冬阳, 陈川祺, Michael Grubb. 金融政策与经济低碳转型——基于增长视角的研究[J]. 金融研究, 2021, 498(12): 1-19.
[14] 赵烁, 施新政, 陆瑶, 刘心悦. 兼并收购可以促进劳动力结构优化升级吗?[J]. 金融研究, 2020, 484(10): 150-169.
[15] 徐忠. 经济高质量发展阶段的中国货币调控方式转型[J]. 金融研究, 2018, 454(4): 1-19.
[1] 李丹, 庞晓波, 方红生. 财政空间与中国政府债务可持续性[J]. 金融研究, 2017, 448(10): 1 -17 .
[2] 潘彬, 王去非, 金雯雯. 时变视角下非正规借贷利率的货币政策反应研究[J]. 金融研究, 2017, 448(10): 52 -67 .
[3] 祝继高, 李天时, 尤可畅. 房地产价格波动与商业银行贷款损失准备——基于中国城市商业银行的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 447(9): 83 -98 .
[4] 康书隆, 余海跃, 刘越飞. 住房公积金、购房信贷与家庭消费——基于中国家庭追踪调查数据的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 446(8): 67 -82 .
[5] 茅锐. 企业创新、生产力进步与经济收敛:产业集聚的效果[J]. 金融研究, 2017, 446(8): 83 -99 .
[6] 纪志宏, 曹媛媛. 信用风险溢价还是市场流动性溢价:基于中国信用债定价的实证研究[J]. 金融研究, 2017, 440(2): 1 -10 .
[7] 纪敏, 严宝玉, 李宏瑾. 杠杆率结构、水平和金融稳定——理论分析框架和中国经验[J]. 金融研究, 2017, 440(2): 11 -25 .
[8] 孟庆斌, 荣晨. 中国房地产价格泡沫研究——基于马氏域变模型的实证分析[J]. 金融研究, 2017, 440(2): 101 -116 .
[9] 童中文, 范从来, 张炜, 朱辰. 金融审慎监管与货币政策的协同效应——虑及金融系统性风险防范[J]. 金融研究, 2017, 441(3): 16 -32 .
[10] 周桦, 张娟. 偿付能力监管制度改革与保险公司成本效率——基于中国财险市场的经验数据[J]. 金融研究, 2017, 442(4): 128 -142 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《金融研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备11029882号-1